据美国国家航空航天局（NASA）官网近日消息，天文学家使用哈勃太空望远镜，首次精确测量了地球与宇宙中最古老天体系统之一——球状星团NGC 6397的距离。

　　最新测量表明， 134亿岁“高龄”的NGC 6397，距离地球7800光年。7800光年意味着什么？银河系直径为10万光年，地球距离银河系中心2.6万光年。从银河系或宇宙尺度来看，NGC 6397真可算得上是地球在银河系后院的一位近邻。

　　那么，问题来了。为何在地球周围会有如此年老的一个星团？宇宙膨胀不会让它远离地球吗？星团内的所有恒星年龄都一样吗？天文学家又是如何测定天体年龄呢？

　　与地球共动的球状星团

　　抱团取暖并非人类的专利。成千上万甚至数十万颗恒星聚拢在一起，形成外貌呈球形的恒星集团，它被称为球状星团。因为被引力紧紧束缚，星团内的恒星高度地向中心集中。越靠近它的中心，恒星越密集。

　　有喜欢抱团的，自然也有喜欢松散的。球状星团和疏散星团是银河系里两种主要的星团。球状星团比较年老，一般有100亿年以上的历史，疏散星团相对年轻。

　　“不管是哪一种星团，它之所以叫星团，都暗含一个假设，即这个团块里所有的恒星都是在同一个时间产生的，原则上我们认为它们应该具有相同的初始化学成分，不同的演化轨迹主要反映了不同的质量。”国家天文台副研究员李海宁说道。

　　通常人们会认为，宇宙大爆炸之初产生的物质，随着宇宙膨胀不断向外扩散和远去。离地球非常遥远的天体往往年纪比较大。比如一个天体距离地球100亿光年，它发出的光走到地球需要100亿年的时间，可想而知它的年龄至少有100亿年。

　　那么为何在地球周围会有非常年老的星团，宇宙膨胀没有让它们远离地球吗？在李海宁看来，这一点也不奇怪。

　　她解释道，天文学上有一个概念叫共动。事实上，地球不是太阳系中心，也不是银河系的中心，更不是宇宙爆炸的起点。当银河系形成以后，银河系本地有一些非常年老的物质，地球和它们一块随着宇宙的膨胀一起膨胀，这是共动的一种体现。

　　“关于宇宙是否存在中心或者宇宙中心在哪仍是个未知数，我们所在的位置只是宇宙当中很普通的一个点，跟其他任何一个地方是一样的。”李海宁说，如果宇宙膨胀速度非常快，而且大致上比较均匀的话，可以认为每个地方应该都有最早期的那些物质和信息，包括银河系附近也有。所以，并不是离地球近的就一定是年轻的物质。

　　在银河系里寻找“宇宙化石”

　　现有理论认为，宇宙年龄大致为137亿年。为了探索宇宙起源和演化进程，人们选择把目光投向距离地球非常遥远的天体。因为距离地球越远，意味着天体年纪越老。与之相关的研究被称作是远场宇宙学。

　　然而遥远的天体光芒相对暗弱，对观测技术和设备的要求很高，观测难度很大。受观测技术和设备所限，目前对大于100亿年前后可视物质的形成，即第一代恒星形成和星系形成的历史知道得很少。

　　既然往远处看难度很大，而且在银河系地球周围就有接近宇宙年龄的天体，那是不是可以在近处进行宇宙“考古”呢？答案是肯定的。

　　“相对于传统的观测远距，在银河系内寻找‘化石’来研究宇宙演化的方法称之为近场宇宙学。”李海宁说道。一些非常古老的天体，保留了许多宇宙婴幼儿时期的重要信息，天文学家亲切地称它们为“宇宙化石”。

　　事实上，古老地质年代的地球以及在其上生长着各种生命的情景早已消逝，但科学家可通过对化石的研究，为生物的起源和演化勾勒出合理的图景。同样，对于宇宙演化进程，也可以通过寻找类似的“宇宙化石”来进行研究。

　　恒星年龄是个重要参数

　　研究“宇宙化石”，进行宇宙“考古”，经常需要测量恒星的年龄。李海宁介绍，测量年龄主要有三种方法，即赫罗图、测“同位素”法、星震法。

　　天文学家将恒星的光度以及表面温度共同标识在一张图上，便形成了赫罗图。这是天文学家研究恒星演化的必备工具，能让科学家对恒星进行“年龄普查”。李海宁说道，恒星一生中的大部分时间都处于主序带上，通过观测它在赫罗图主序带上的位置，再与理论给出的模型相比较，能推断出它在主序上已经演化了多久，从而给出它的年龄。

　　地球上考古，为了解某个器物的年龄，会采取测碳同位素的方法。事实上，在测量天体年龄时也有类似的方法。李海宁举例道，测量出恒星光谱后，每一条谱线会对应某一个元素。对谱线进行分析，可以推断出恒星里含有多少的铀、钍等放射性元素，进而通过衰变元素的丰度比来判断恒星的年龄。“根据恒星演化理论，能够通过两种放射性核素的含量比值推算出这颗恒星的年龄。”

　　星震法，是探测距离比较近的恒星内部的脉动特征，再跟相关的理论模型去比较，从而比较准确地判定它演化到什么阶段。结合它的质量，就可以推断出它的年龄。

　　但精确确定恒星年龄不简单，这三种方法也各有长短。李海宁表示，随着盖亚卫星观测数据的释放，以及凌日系外行星勘测卫星（TESS）开始全天观测，我们将能够获取银河系恒星更多、更准确的距离和星震学数据，从而更好地确定它们的年龄。